로봇은 어디서
시작할지 막막
구조와 제어 원리를
처음부터 짚어줄
단계가 필요합니다.
K-디지털 기초역량훈련
코딩으로 움직이고, AI로 인식하고!
직접 제어하며 원리를 배워보세요.
로봇팔 교구를 조립하고 Arduino·Python 코드와 AI 인식을 연결해 협동로봇 제어의 전체 흐름을 실습하는 온라인 과정입니다.
센서, 모터, 통신, AI 인식이 어떻게 로봇 동작으로 이어지는지
실제 로봇으로 확인해야 원리가 보입니다.
구조와 제어 원리를
처음부터 짚어줄
단계가 필요합니다.
코드 결과가 화면에만
머물러 동작으로
이어지지 않습니다.
입력부터 판단, 제어,
동작까지의 흐름을
모릅니다.
영상·음성·제스처
인식을 로봇 동작에
연결해 본 적이 없습니다.
작성한 코드가 관절·그리퍼·LED·부저의
실제 동작으로 나타나는 과정을 확인합니다.
로봇 구조 이해부터 아두이노, 파이썬, AI 인식 연계, ROS까지 단계적으로 확장합니다.
개념만 아는 상태
직접 제어해 본 경험
로봇팔 키트를 조립하고, 코드로 제어하며 단계별로 실습합니다.
구성품을 확인하고 직접 조립해 관절·그리퍼를 움직입니다.
AI로봇집게 교구 · 3-4강센서·LED·부저· 서보모터를 제어하는 기초 코드를 작성합니다.
Arduino IDE · 5-15강PySerial로 명령을 보내고 Tkinter로 컨트롤러 화면을 만듭니다.
Python·PySerial·Tkinter · 16-24강웹캠 영상과 손 좌표를 읽어 로봇 동작으로 변환합니다.
OpenCV·MediaPipe · 25-27강이미지·음성·제스처 모델을 학습하고 Python에서 불러옵니다.
Teachable Machine · 28-35강노드·토픽 구조와 협동로봇 안전제어 원리를 이해합니다.
ROS · 36-37강로봇 구조 이해에서 시작해 아두이노, 파이썬, AI 인식, ROS까지
학습 범위를 단계적으로 넓힙니다.
실습과제로 편성된 세 가지 흐름을
입력에서 동작까지 순서대로 확인해 보세요.
15강 필수 실습: 센서값에 따라 로봇이 상태별로 작동합니다.
센서값을 읽고
시리얼 출력
정상과 주의
두 상태로 판단
상태별 서보 각도와
LED·부저 작동
지연 없이 주기적
동작 구현
31강 필수 실습: 인식한 사물에 따라 로봇이 분류합니다.
이미지 클래스 구성
모델 학습
Python에서
모델 추론
클래스명을
실시간 표시
인식 결과에 따라
위치별 분류
35강 필수 실습: 손동작으로 물체를 집어 옮깁니다.
손동작 클래스
모델 학습
카메라로 제스처
인식 결과 확인
제스처별 관절·
그리퍼 동작
집기, 이동,
놓기 수행
필수 실습 4건과 선택 실습 2건을 코드와 구동 영상으로 제출합니다.
센서값에 따라
관절·LED·부저 작동
4단계 이상의
연속동작 설계
인식한 사물별로
다른 위치로 분류
손동작으로 집기에서
놓기까지 수행
훈련목표에 명시된 로봇·AI 제어의 기본 역량을 갖춥니다.
보는 강의에서 끝나지 않도록, 교구로 직접 만들고 점검받는 구조를 훈련 계획에 담았습니다.
실습용 로봇팔 키트로
동작을 직접 확인합니다.
15·21·31·35강 필수 실습을
제출해야 다음 차시로 진행합니다.
중간테스트 결과로
입문·초급 과제를 부여합니다.
과제 기준에 따라 코드와
동작을 확인받습니다.
수료조건과 실습과제 진행 방식,
진도율 반영 차시를 안내합니다.
필요한 경우 과제 난이도 조정과
일대일 코칭을 지원합니다.
학습 문의에 10분 내 답변하며
차시 위치가 교강사에게 전달됩니다.
핵심 요약을 PDF로
제공합니다.
실습을 따라 할 수 있는
STEP-by-STEP 가이드를
별도로 제공합니다.
시선 추적으로 차시별
집중도를 확인합니다.
분기별 우수작 한 명에게
상장과 부상을 수여합니다.
* 혜택은 운영 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
로봇과 AI를 처음 접하는 분부터 KDT 로봇 과정 진입을 준비하는 분까지 추천합니다.
코딩과 로봇 제어를
처음부터 배우고 싶은 분
로봇을 조립하고 제어를
직접 경험하고 싶은 분
영상·음성·제스처 AI와
로봇을 연결해 보고 싶은 분
제조·물류·스마트팩토리의
로봇 활용이 궁금한 분
KDT 로봇 과정 진입 전
기초기술을 경험하고 싶은 분
협동로봇·로봇비전·로봇 SW로
학습을 넓히고 싶은 분
로봇 구조 이해에서 아두이노, 파이썬, 비전·멀티모달 AI, ROS까지 순서대로 배웁니다.
영상 37차시, 실습과제는 10·15·21·24·31·35강(필수 15·21·31·35강)에 편성됩니다.
산업 활용과 로봇집게 조립
센서·모터·통신 기초 제어
통신, 동작 설계, GUI
영상 인식을 로봇 동작에 연결
음성·제스처 인식 기반 제어
ROS 구조와 안전제어 원리
시작하기 전에 많이 궁금해하시는 내용을 모았습니다.
선행지식 없이 시작할 수 있는 비전공자·초보자 대상 과정입니다. 로봇 구조 이해부터 단계적으로 배우고, 중간테스트 후 수준에 맞는 과제를 수행합니다.
실습용 로봇팔 키트를 무상으로 제공하며, 3강에서 직접 조립합니다. 교구 수령 방법은 상담 시 안내해 드립니다.
6개 실습 중 15·21·31·35강은 필수이며 제출해야 다음 차시로 진행합니다. 10강과 24강은 선택입니다. 코드 원본과 구동 영상 등을 제출합니다.
15강 이후 15문항 중간테스트 결과가 70% 이상이면 초급, 70% 미만이면 입문 과제를 받습니다. 교강사와 면담 후 수준을 바꿀 수도 있습니다.
훈련기간은 31일이며 총 학습시간은 14시간 5분입니다. 학습 종료 후 180일간 영상 다시 보기를 제공합니다. 세부 일정은 모집 안내에서 확인해 주세요.
교강사가 제출 과제에 24시간 이내 피드백을 제공하고, 필요하면 일대일 코칭을 합니다. 질문은 영상·과제 화면에서 바로 남기면 10분 내 답변을 원칙으로 합니다.
교육비는 496,000원입니다. 실제 본인부담금은 국민내일배움카드 유형과 지원 자격에 따라 달라질 수 있으니 상담으로 확인해 주세요.
카드 발급·이용 자격을 먼저 확인한 뒤, 모집 중인 훈련과정에서 신청합니다. 신청이 어렵다면 1899-8954로 상담해 주세요.
로봇 구조 이해부터 아두이노·파이썬 제어, AI 인식 연계, ROS까지
실제 로봇팔로 협동로봇 제어 원리를 익혀보세요.